Visualización de los resultados de la consulta en el nuevo editor de SQL

El nuevo editor SQL de Databricks te permite ver, visualizar, descargar, copiar y filtrar los resultados de consultas, con exportaciones de CSV, TSV y Excel de hasta 5GB.

Visualización de los resultados de la consulta

Puede comparar la salida de cada instrucción con varias instrucciones de resultado. Al ejecutar varias instrucciones SQL desde una sola ventana de edición, puede usar la interfaz de usuario en el panel Salida cerca de la parte inferior de la página para desplazarse por los distintos conjuntos de resultados.

Puede interactuar con los resultados de la consulta y explorarlos mediante el panel de resultados. El panel de resultados incluye las siguientes características para explorar los resultados.

Visualizations

Haga clic en el para abrir el Editor de visualización. Las visualizaciones pueden ayudar a explorar el conjunto de resultados. Consulte Tipos de visualización del editor de CUADERNOs y SQL para obtener una lista completa de los tipos de visualización disponibles.

Haga clic en el en una pestaña de visualización para mostrar opciones adicionales.

• Haga clic en Download para descargar los datos representados en la visualización como un archivo CSV, TSV o Excel.
• Haga clic en Quitar para eliminar la visualización.
• Haga clic en Duplicar para clonar la pestaña de resultados.
• Haga clic en Cambiar nombre para cambiar el título de la visualización.

1. Haga clic en Editar para editar la visualización.
2. Haga clic en Agregar al panel para copiar la consulta y la visualización en un nuevo panel de IA/BI.
3. Seleccione Crear nuevo panel o Agregar al panel existente.
   • Crear nuevo panel: crea un nuevo panel que incluye todas las visualizaciones asociadas a la consulta. Se le pedirá que elija un nombre para el nuevo panel. El nuevo panel se guarda en la carpeta Inicio.
   • Agregar al panel existente: agrega la consulta y las visualizaciones asociadas a un panel existente. Use el menú desplegable para elegir el panel al que se deben agregar el conjunto de datos y la visualización.

Descargar y copiar los resultados

Puede descargar los resultados como un archivo CSV o Excel. Haga clic en la de la pestaña Tabla para ver las opciones de descarga. También puedes copiar los resultados a tu portapapeles usando este menú.

Puedes descargar hasta aproximadamente 5GB de datos de resultados en formato CSV, TSV o Excel. El archivo descargado puede ser ligeramente mayor o menor que 5GB, porque Databricks aplica el límite antes de generar el archivo final.

Para copiar una selección más pequeña de filas de los resultados de la consulta, seleccione las filas de la tabla de resultados, haga clic con el botón derecho y seleccione Copiar.

Cuando muestras, descargas o copias los resultados de la consulta, los valores NULL aparecen como la cadena null literal en lugar de como celdas vacías. Para representar los valores NULL como celdas vacías, envuelva las columnas con COALESCE una cadena vacía, por ejemplo COALESCE(column_name, ''). Las columnas que no son cadenas deben convertirse primero en una cadena, por ejemplo COALESCE(cast(column_name as string), '').

Antes COALESCE	Después de COALESCE

Filtros

Los filtros permiten limitar el conjunto de resultados después de ejecutar una consulta. Puede aplicar filtros para mostrar de forma selectiva diferentes subconjuntos de los datos. Use Genie Code para ayudarle a agregar un filtro para obtener resultados.

Para agregar un filtro:

1. Haga clic en El icono de filtro.
2. Escriba texto para describir el tipo de filtro que desea aplicar. Se aplica un filtro con nombre al conjunto de resultados.

Para editar un filtro:

1. Haga clic en el nombre del filtro.
2. Use los menús desplegables y los campos de texto para ajustar la configuración del filtro.
3. (Opcional) Seleccione Detección de mayúsculas y minúsculas para que el filtro distinga entre mayúsculas y minúsculas.
4. (Opcional) Haga clic en Agregar condición OR para agregar un filtro adicional.

Tipos de filtro admitidos

En la tabla siguiente se muestran los tipos de filtro admitidos en el nuevo editor de SQL. La segunda columna indica si el filtro también funciona en el editor de SQL heredado.