Interface CLI Stack (héritée)

L’interface CLI de pile permet de gérer une pile de ressources Azure Databricks, telles que les travaux, les notebooks et les fichiers DBFS. Vous pouvez stocker des notebooks et des fichiers DBFS localement et créer un modèle JSON de configuration du stack qui définit des correspondances de vos fichiers locaux vers des chemins d’accès dans votre espace de travail Azure Databricks, ainsi que des configurations de travaux qui exécutent les notebooks.

Utilisez l’interface CLI de pile avec le modèle JSON de configuration de pile pour déployer et gérer votre pile.

Vous exécutez les sous-commandes de la CLI Databricks Stack en les ajoutant à databricks stack.

databricks stack --help

Usage: databricks stack [OPTIONS] COMMAND [ARGS]...

  [Beta] Utility to deploy and download Databricks resource stacks.

Options:
  -v, --version   [VERSION]
  --debug         Debug Mode. Shows full stack trace on error.
  --profile TEXT  CLI connection profile to use. The default profile is
                  "DEFAULT".
  -h, --help      Show this message and exit.

Commands:
  deploy    Deploy a stack of resources given a JSON configuration of the stack
    Usage: databricks stack deploy [OPTIONS] CONFIG_PATH
    Options:
       -o, --overwrite  Include to overwrite existing workspace notebooks and DBFS
                        files  [default: False]
  download  Download workspace notebooks of a stack to the local filesystem
            given a JSON stack configuration template.
    Usage: databricks stack download [OPTIONS] CONFIG_PATH
    Options:
       -o, --overwrite  Include to overwrite existing workspace notebooks in the
                        local filesystem   [default: False]

Déployer une pile dans un espace de travail

Cette sous-commande déploie une pile. Consultez Configuration d’une pile pour apprendre à configurer une pile.

databricks stack deploy ./config.json

La section Modèle JSON de configuration de pile donne un exemple de config.json.

Télécharger les modifications des blocs-notes d'empilement

Cette sous-commande télécharge les notebooks d’une pile.

databricks stack download ./config.json

Exemples

Configuration du stack

Structure de fichiers d’un exemple de stack

tree

.
├── notebooks
|   ├── common
|   |   └── notebook.scala
|   └── config
|       ├── environment.scala
|       └── setup.sql
├── lib
|   └── library.jar
└── config.json

Cet exemple de pile contient un notebook principal dans notebooks/common/notebook.scala, ainsi que des notebooks de configuration dans le dossier notebooks/config. Il existe une dépendance de bibliothèque JAR de la pile dans lib/library.jar. config.json est le modèle JSON de configuration de la pile. C’est ce qui est passé dans l’interface CLI de pile pour le déploiement de la pile.

Modèle JSON de configuration de la pile

Le modèle de configuration de pile décrit la configuration de la pile.

cat config.json

{
  "name": "example-stack",
  "resources": [
    {
      "id": "example-workspace-notebook",
      "service": "workspace",
      "properties": {
        "source_path": "notebooks/common/notebook.scala",
        "path": "/Users/example@example.com/dev/notebook",
        "object_type": "NOTEBOOK"
      }
    },
    {
      "id": "example-workspace-config-dir",
      "service": "workspace",
      "properties": {
        "source_path": "notebooks/config",
        "path": "/Users/example@example.com/dev/config",
        "object_type": "DIRECTORY"
      }
    },
    {
      "id": "example-dbfs-library",
      "service": "dbfs",
      "properties": {
        "source_path": "lib/library.jar",
        "path": "dbfs:/tmp/lib/library.jar",
        "is_dir": false
      }
    },
    {
      "id": "example-job",
      "service": "jobs",
      "properties": {
        "name": "Example Stack CLI Job",
        "new_cluster": {
          "spark_version": "7.3.x-scala2.12",
          "node_type_id": "Standard_DS3_v2",
          "num_workers": 3
        },
        "timeout_seconds": 7200,
        "max_retries": 1,
        "notebook_task": {
          "notebook_path": "/Users/example@example.com/dev/notebook"
        },
        "libraries": [
          {
            "jar": "dbfs:/tmp/lib/library.jar"
          }
        ]
      }
    }
  ]
}

Chaque travail, notebook de l’espace de travail, répertoire de l’espace de travail, fichier DBFS ou répertoire DBFS est défini en tant que ResourceConfig. Chaque ResourceConfig qui représente un espace de travail ou une ressource DBFS contient un mappage du fichier ou du répertoire dans lequel il se trouve localement (source_path) à l’emplacement où il se trouverait dans l’espace de travail ou DBFS (path).

Le schéma du modèle de configuration stack décrit le schéma pour le modèle de configuration du stack.

Déployer une pile

Vous déployez une pile à l’aide de la commande databricks stack deploy <configuration-file>.

databricks stack deploy ./config.json

Pendant le déploiement de la pile, les ressources de DBFS et de l’espace de travail sont chargées dans votre espace de travail Azure Databricks, et vos travaux sont créés.

Au moment du déploiement de la pile, un fichier JSON StackStatus pour le déploiement est enregistré dans le même répertoire que le modèle de configuration de la pile avec le nom, en ajoutant deployed immédiatement avant l’extension .json : (par exemple, ./config.deployed.json). Ce fichier est utilisé par l’interface CLI de pile pour effectuer le suivi des dernières ressources déployées sur votre espace de travail.

Le schéma d’état de la pile présente le schéma de configuration d’une pile.

./config.deployed.json

{
  "cli_version": "0.8.3",
  "deployed_output": [
    {
      "id": "example-workspace-notebook",
      "databricks_id": {
        "path": "/Users/example@example.com/dev/notebook"
      },
      "service": "workspace"
    },
    {
      "id": "example-workspace-config-dir",
      "databricks_id": {
        "path": "/Users/example@example.com/dev/config"
      },
      "service": "workspace"
    },
    {
      "id": "example-dbfs-library",
      "databricks_id": {
        "path": "dbfs:/tmp/lib/library.jar"
      },
      "service": "dbfs"
    },
    {
      "id": "example-job",
      "databricks_id": {
        "job_id": 123456
      },
      "service": "jobs"
    }
  ],
  "name": "example-stack"
}

Structures de données

Dans cette section :

• Schéma de modèle de configuration de stack
• Schéma d’état de la pile
• DatabricksId

Schéma de modèle de configuration du stack

StackConfig

Il s'agit des champs externes d'un modèle de configuration de la stack. Tous les champs sont obligatoires.

ResourceConfig

Champs de chaque ResourceConfig. Tous les champs sont obligatoires.

ResourceProperties

Propriétés d’une ressource par ResourceService. Les champs sont classés comme ceux utilisés ou non utilisés dans une API REST Azure Databricks. Tous les champs listés sont requis.

ResourceService

Chaque ressource appartient à un service spécifique qui s’aligne sur l’API REST Databricks. Il s’agit des services pris en charge par l’Interface en Ligne de Commande du Stack.

Schéma d’état de la pile

StackStatus

Un fichier d’état de la pile est créé après le déploiement d’une pile à l’aide de l’interface CLI. Les champs de niveau supérieur sont les suivants :

ResourceStatus

DatabricksId

Objet JSON dont le champ dépend du service.