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Obtient le DataFrameniveau de stockage actuel.
Retours
StorageLevel
Exemples
:::note Compatibilité avec le serverless
Databricks recommande de s’éloigner etdf.persist(), comme ils ne sont pas compatibles avec l’architecture de df.cache() calcul serverless Databricks. Matérialisez les résultats intermédiaires dans les tables Delta à la place.
:::
df1 = spark.range(10)
df1.storageLevel
# StorageLevel(False, False, False, False, 1)
df1.cache().storageLevel
# StorageLevel(True, True, False, True, 1)
df2 = spark.range(5)
df2.persist(StorageLevel.DISK_ONLY_2).storageLevel
# StorageLevel(True, False, False, False, 2)