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Note
Queste informazioni si applicano all'interfaccia della riga di comando di Databricks versione 0.205 e successive. L'interfaccia della riga di comando di Databricks è disponibile in anteprima pubblica.
L'uso della CLI di Databricks è soggetto alla Licenza di Databricks e all'Informativa sulla privacy di Databricks, incluse eventuali disposizioni sui dati di utilizzo.
Il environments gruppo di comandi all'interno dell'interfaccia della riga di comando di Databricks consente di gestire le risorse dell'ambiente. L'API Ambienti offre funzionalità di gestione per diversi tipi di ambienti, inclusi gli ambienti di base a livello di area di lavoro che definiscono la versione e le dipendenze dell'ambiente da usare nei notebook e nei processi serverless.
ambienti databricks create-workspace-base-environment
Creare un nuovo ambiente di base dell'area di lavoro. Si tratta di un'operazione a esecuzione prolungata che genera in modo asincrono un ambiente materializzato per ottimizzare la risoluzione delle dipendenze.
databricks environments create-workspace-base-environment DISPLAY_NAME [flags]
Argomenti
DISPLAY_NAME
Nome visualizzato leggibile per l'ambiente di base dell'area di lavoro.
Options
--base-environment-type BaseEnvironmentType
Tipo di ambiente di base (CPU o GPU). Valori supportati: CPU, GPU
--filepath string
Il percorso dei file dell'area di lavoro o dei volumi del catalogo Unity per il file YAML dell'ambiente.
--json JSON
La stringa JSON inline o il @path nel file JSON che contiene il corpo della richiesta.
--name string
Nome della risorsa dell'ambiente di base dell'area di lavoro.
--no-wait
Non attendere di raggiungere DONE lo stato.
--request-id string
Identificatore univoco per questa richiesta.
--timeout duration
Quantità massima di tempo per raggiungere DONE lo stato.
--workspace-base-environment-id string
ID da usare per l'ambiente di base dell'area di lavoro, che diventerà il componente finale del nome della risorsa.
Examples
L'esempio seguente crea un ambiente di base dell'area di lavoro CPU:
databricks environments create-workspace-base-environment "My Python Env" --base-environment-type CPU --filepath /Workspace/environments/env.yaml
ambienti databricks delete-workspace-base-environment
Eliminare un ambiente di base dell'area di lavoro. L'eliminazione di un ambiente di base può influire su notebook e processi collegati. questa operazione è irreversibile.
databricks environments delete-workspace-base-environment NAME [flags]
Argomenti
NAME
Obbligatorio. Nome della risorsa dell'ambiente di base dell'area di lavoro da eliminare. Formato: workspace-base-environments/{workspace_base_environment}.
Options
Examples
Nell'esempio seguente viene eliminato un ambiente di base dell'area di lavoro:
databricks environments delete-workspace-base-environment workspace-base-environments/my-env-id
Ambienti databricks get-default-workspace-base-environment
Ottenere la configurazione predefinita dell'ambiente di base dell'area di lavoro. Restituisce le impostazioni correnti dell'ambiente di base predefinito per il calcolo della CPU e della GPU.
databricks environments get-default-workspace-base-environment NAME [flags]
Argomenti
NAME
Nome di risorsa statica dell'ambiente di base dell'area di lavoro predefinito. Formato: default-workspace-base-environment.
Options
Examples
L'esempio seguente ottiene l'ambiente di base dell'area di lavoro predefinito:
databricks environments get-default-workspace-base-environment default-workspace-base-environment
Operazioni get-operation degli ambienti databricks
Ottenere lo stato di un'operazione a esecuzione prolungata. I client possono usare questo metodo per eseguire il polling del risultato dell'operazione.
databricks environments get-operation NAME [flags]
Argomenti
NAME
Nome della risorsa dell'operazione.
Options
Examples
L'esempio seguente ottiene lo stato di un'operazione a esecuzione prolungata:
databricks environments get-operation operations/1234567890
ambienti databricks get-workspace-base-environment
Ottenere un ambiente di base dell'area di lavoro in base al nome.
databricks environments get-workspace-base-environment NAME [flags]
Argomenti
NAME
Obbligatorio. Nome della risorsa dell'ambiente di base dell'area di lavoro da recuperare. Formato: workspace-base-environments/{workspace_base_environment}.
Options
Examples
L'esempio seguente ottiene un ambiente di base dell'area di lavoro:
databricks environments get-workspace-base-environment workspace-base-environments/my-env-id
ambienti databricks list-workspace-base-environments
Elencare tutti gli ambienti di base dell'area di lavoro nell'area di lavoro.
databricks environments list-workspace-base-environments [flags]
Argomenti
Nessuno
Options
--page-size int
Numero massimo di ambienti da restituire per pagina.
--page-token string
Token di pagina per la paginazione.
Examples
L'esempio seguente elenca tutti gli ambienti di base dell'area di lavoro:
databricks environments list-workspace-base-environments
Ambienti databricks refresh-workspace-base-environment
Aggiornare l'ambiente materializzato per un ambiente di base dell'area di lavoro. Si tratta di un'operazione a esecuzione prolungata che rigenera in modo asincrono l'ambiente materializzato. L'ambiente materializzato esistente rimane disponibile fino alla scadenza.
databricks environments refresh-workspace-base-environment NAME [flags]
Argomenti
NAME
Obbligatorio. Nome della risorsa dell'ambiente di base dell'area di lavoro da aggiornare. Formato: workspace-base-environments/{workspace_base_environment}.
Options
--no-wait
Non attendere di raggiungere DONE lo stato.
--timeout duration
Quantità massima di tempo per raggiungere DONE lo stato.
Examples
L'esempio seguente aggiorna un ambiente di base dell'area di lavoro:
databricks environments refresh-workspace-base-environment workspace-base-environments/my-env-id
Ambienti databricks update-default-workspace-base-environment
Aggiornare la configurazione dell'ambiente di base dell'area di lavoro predefinita. Imposta gli ambienti di base specificati come impostazioni predefinite dell'area di lavoro per il calcolo della CPU e/o della GPU.
databricks environments update-default-workspace-base-environment NAME UPDATE_MASK [flags]
Argomenti
NAME
Nome della risorsa singleton. Formato: default-workspace-base-environment.
UPDATE_MASK
Maschera di campo che specifica i campi da aggiornare. Percorsi di campo validi: cpu_workspace_base_environment, gpu_workspace_base_environment. Usare * per aggiornare tutti i campi.
Options
--cpu-workspace-base-environment string
Ambiente di base dell'area di lavoro predefinito per il calcolo della CPU.
--gpu-workspace-base-environment string
Ambiente di base dell'area di lavoro predefinito per il calcolo GPU.
--json JSON
La stringa JSON inline o il @path nel file JSON che contiene il corpo della richiesta.
--name string
Nome della risorsa singleton.
Examples
L'esempio seguente imposta l'ambiente di base dell'area di lavoro CPU predefinito:
databricks environments update-default-workspace-base-environment default-workspace-base-environment cpu_workspace_base_environment --cpu-workspace-base-environment workspace-base-environments/my-cpu-env
Ambienti databricks update-workspace-base-environment
Aggiornare un ambiente di base dell'area di lavoro esistente. Si tratta di un'operazione a esecuzione prolungata che rigenera in modo asincrono l'ambiente materializzato. L'ambiente materializzato esistente rimane disponibile fino alla scadenza.
databricks environments update-workspace-base-environment NAME DISPLAY_NAME [flags]
Argomenti
NAME
Nome della risorsa dell'ambiente di base dell'area di lavoro. Formato: workspace-base-environments/{workspace_base_environment}.
DISPLAY_NAME
Nome visualizzato leggibile per l'ambiente di base dell'area di lavoro.
Options
--base-environment-type BaseEnvironmentType
Tipo di ambiente di base (CPU o GPU). Valori supportati: CPU, GPU
--filepath string
Il percorso dei file dell'area di lavoro o dei volumi del catalogo Unity del file YAML dell'ambiente.
--json JSON
La stringa JSON inline o il @path nel file JSON che contiene il corpo della richiesta.
--name string
Nome della risorsa dell'ambiente di base dell'area di lavoro.
--no-wait
Non attendere di raggiungere DONE lo stato.
--timeout duration
Quantità massima di tempo per raggiungere DONE lo stato.
Examples
L'esempio seguente aggiorna un ambiente di base dell'area di lavoro:
databricks environments update-workspace-base-environment workspace-base-environments/my-env-id "Updated Python Env" --filepath /Workspace/environments/updated-env.yaml
Bandiere globali
--debug
Indica se abilitare la registrazione di debug.
-h oppure --help
Mostra la guida per il Databricks CLI, il gruppo di comandi correlato o il comando correlato.
--log-file stringa
Stringa che rappresenta il file in cui scrivere i log di output. Se questo flag non viene specificato, l'impostazione predefinita prevede la scrittura dei log di output su stderr.
--log-format formato
Tipo di formato del log, text o json. Il valore predefinito è text.
--log-level stringa
Stringa che rappresenta il livello di formato del log. Se non specificato, il livello di formato del log è disabilitato.
tipo
Tipo di output del comando, text o json. Il valore predefinito è text.
-p, --profile stringa
Nome del profilo nel ~/.databrickscfg file da usare per eseguire il comando . Se questo flag non viene specificato, se esiste, viene usato il profilo denominato DEFAULT .
--progress-format formato
Formato per visualizzare i log di stato: default, append, inplaceo json
-t, --target stringa
Se applicabile, la destinazione del bundle da utilizzare