RegressionMetrics Classe

Definizione

Algoritmi di regressione dei risultati della valutazione (algoritmo di apprendimento supervisionato).

public sealed class RegressionMetrics
type RegressionMetrics = class
Public NotInheritable Class RegressionMetrics
Ereditarietà
RegressionMetrics

Proprietà

Nome Descrizione
LossFunction

Ottiene il risultato della funzione di perdita definita dall'utente.

MeanAbsoluteError

Ottiene la perdita assoluta del modello.

MeanSquaredError

Ottiene la perdita quadrata del modello.

RootMeanSquaredError

Ottiene la perdita quadratico medio radice (o RMS) che è la radice quadrata della perdita MeanSquaredErrorL2 .

RSquared

Ottiene il valore R quadrato del modello, noto anche come coefficiente di determinazione. R-Squared più vicino a 1 indica un modello più adatto.

Si applica a