SentenceSimilarityTrainer Classe
Definizione
Importante
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Rappresenta l'oggetto per il IEstimator<TTransformer> training di una rete neurale profonda (DNN) per determinare la somiglianza delle frasi.
public class SentenceSimilarityTrainer : Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.NasBertTrainer<float,float>type SentenceSimilarityTrainer = class
inherit NasBertTrainer<single, single>Public Class SentenceSimilarityTrainer
Inherits NasBertTrainer(Of Single, Single)- Ereditarietà
-
SentenceSimilarityTrainer
- Ereditarietà
Commenti
Per creare questo formatore, usare TextClassification.
Colonne di input e output
I dati della colonna dell'etichetta di input devono essere di tipo Single e le colonne della frase devono essere di tipo TextDataViewType.
Questo formatore restituisce le colonne seguenti:
| Nome colonna di output | Tipo di colonna | Descrizione |
|---|---|---|
Score |
Single | Grado di somiglianza tra le due frasi. |
Caratteristiche del trainer
| Caratteristica | Valore |
|---|---|
| Attività di Machine Learning | Regression |
| La normalizzazione è necessaria? | No |
| La memorizzazione nella cache è necessaria? | No |
| NuGet necessario oltre a Microsoft.ML | Microsoft.ML.TorchSharp e libtorch-cpu o libtorch-cuda-11.3 o una delle varianti specifiche del sistema operativo. |
| Esportabile in ONNX | No |
Dettagli dell'algoritmo di training
Esegue il training di una rete neurale profonda sfruttando un modello di NAS-BERT roBERTa esistente con training preliminare allo scopo di determinare la somiglianza delle frasi.
Metodi
| Nome | Descrizione |
|---|---|
| Fit(IDataView) |
Rappresenta l'oggetto per il IEstimator<TTransformer> training di una rete neurale profonda (DNN) per determinare la somiglianza delle frasi. (Ereditato da NasBertTrainer<TLabelCol,TTargetsCol>) |
| GetOutputSchema(SchemaShape) |
Rappresenta l'oggetto per il IEstimator<TTransformer> training di una rete neurale profonda (DNN) per determinare la somiglianza delle frasi. (Ereditato da NasBertTrainer<TLabelCol,TTargetsCol>) |
Metodi di estensione
| Nome | Descrizione |
|---|---|
| AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment) |
Aggiungere un "checkpoint di memorizzazione nella cache" alla catena di stima. In questo modo si garantisce che gli estimatori downstream vengano sottoposti a training su dati memorizzati nella cache. È utile disporre di un checkpoint di memorizzazione nella cache prima che i formatori eseseguono più passaggi di dati. |
| WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>) |
Dato uno strumento di stima, restituire un oggetto wrapping che chiamerà un delegato una volta Fit(IDataView) chiamato. È spesso importante che uno strumento di stima restituisca informazioni sulle dimensioni, motivo per cui il Fit(IDataView) metodo restituisce un oggetto tipizzato in modo specifico, anziché solo un oggetto generale ITransformer. Tuttavia, allo stesso tempo, IEstimator<TTransformer> vengono spesso formati in pipeline con molti oggetti, quindi potrebbe essere necessario creare una catena di estimatori tramite EstimatorChain<TLastTransformer> dove lo strumento di stima per il quale si vuole ottenere il trasformatore è sepolto in una posizione in questa catena. Per questo scenario, è possibile collegare un delegato che verrà chiamato una volta chiamato fit. |