カスタム分析戦略を策定する

Copilot Studio には、エージェントの使用状況と主要業績評価指標を理解するのに役立つ包括的な分析が用意されています。 エージェントの Analytics ページから自然言語でメトリックを記述することで、AI を利用したカスタム メトリックを作成することもできます。 カスタム メトリックは、[カスタム メトリック] の下にラベル付けされたドーナツ グラフとして表示されます。

Copilot Studio Kit を使用すると、 エージェント インベントリを使用してエージェントを監視 し、 Conversation Analyzer を使用して会話トランスクリプトを分析することもできます。

Copilot Studio では、次の分析に関連するレポートを表示できます。

• パフォーマンスと使用方法
• 顧客満足度
• セッション情報
• トピックの使用状況
• 課金されたセッション

ただし、カスタム分析を作成したり使ったりする必要があるかもしれません。 たとえば、次のことが必要になる場合があります。

• 分析を関係者やユーザーと共有します。
• 既定では過去 30 日間よりも長い期間の会話トランスクリプト データをレポートします。
• 標準分析の対象範囲に含まれないレポートを設計します。

いくつかの異なる方法を使用して、Copilot Studio によって記録された分析データを取得し、カスタマイズされたレポートで使用できます。 まず、セッション データを格納する Dataverse の役割について説明します。

Copilot Studio、Dataverse と分析

Dataverseは会話の書き起こしやカスタム分析データを保存します。

会話トランスクリプトのデータ

Copilot Studio に表示される分析は、Copilot Studio 内に存在するデータ サービスから取得されます。 使用データも関連するDataverse環境の 会話トランスクリプト テーブルに書き込みます。

保持期間

デフォルトでは、両方のソースのデータ保持期間は30日間です。 Dataverseでは会話の書き起こしの保存期間を変更できます。

Copilot StudioのDataverseテーブル

Copilot Studio では、Dataverse のカスタム分析に次の表を使用します。

• Copilot (bot)。 この表には、環境内の各エージェントの詳細が含まれています。 多くの場合、詳細は少量のデータです。
• Copilot コンポーネント (botcomponent)。 この表には、環境内のエージェントに関連付けられているトピック、エンティティ、およびダイアログが一覧表示されます。 多くの場合、詳細は少量のデータです。
• ConversationTranscript (conversationtranscript)。 このテーブルには、環境内のすべてのエージェントの詳細な会話データが含まれています。 このテーブルのデータのサイズは、エージェントの使用に関連し、大きくなる可能性があります。

Azure Synapse Link for Dataverse (Azure Data Lake Storage Gen2)

会話のトランスクリプトをデフォルトの保持期間よりも長く保持する必要がある場合は、カスタム メトリックまたはダッシュボードを構築します。 推奨される方法は、Azure Synapse Link for Dataverse 機能を使用してAzure Data Lake Storage Gen2のような、よりコスト効率の高いデータ ストアに生の会話トランスクリプト データをエクスポートすることです。

エクスポートでは、Common Data Model形式を使用して、構成済みの Dataverse テーブルの増分同期が Azure データ レイクに作成されます。

さらに手順を実行する必要があります。

• Azure Data Lake Storage Gen2を作成し、Dataverse に接続します。
• 構成中に ConversationTranscript テーブルを選択します (Copilot コンポーネントと Copilot コンポーネント は増分同期をサポートしていません)。