Notitie
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen u aan te melden of de directory te wijzigen.
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen de mappen te wijzigen.
Note
Databricks CLI-gebruik is onderhevig aan de Databricks-licentie en de privacyverklaring van Databricks, met inbegrip van alle bepalingen voor gebruiksgegevens.
De vector-search-endpoints opdrachtgroep in de Databricks CLI bevat opdrachten voor het beheren van AI Search-eindpunten. Eindpunten vertegenwoordigen de rekenresources voor het hosten van AI Search-indexen. Zie Databricks AI Search.
databricks vector-search-endpoints create-endpoints
Maak een nieuw AI Search-eindpunt.
databricks vector-search-endpoints create-endpoint NAME ENDPOINT_TYPE [flags]
Arguments
NAME
Naam van het AI Search-eindpunt
ENDPOINT_TYPE
Het type van het eindpunt. Ondersteunde waarden: STANDARD
Options
--budget-policy-id string
De id van het budgetbeleid dat moet worden toegepast
--json JSON
De inline JSON-tekenreeks of de link @path naar het JSON-bestand met de body van het verzoek.
--no-wait
Wacht niet om de status ONLINE te bereiken
--timeout duration
Maximale tijdsduur om onlinestatus te bereiken (standaard 20m0s)
Examples
In het volgende voorbeeld wordt een nieuw AI Search-eindpunt gemaakt met de naam my-endpoint van het type STANDARD:
databricks vector-search-endpoints create-endpoint my-endpoint STANDARD
In het volgende voorbeeld wordt een nieuw AI Search-eindpunt gemaakt met een budgetbeleid:
databricks vector-search-endpoints create-endpoint my-endpoint STANDARD --budget-policy-id policy-123
databricks vector-search-endpoints delete-endpoints
Een AI Search-eindpunt verwijderen.
databricks vector-search-endpoints delete-endpoint ENDPOINT_NAME [flags]
Arguments
ENDPOINT_NAME
Naam van het AI Search-eindpunt
Options
Examples
In het volgende voorbeeld wordt een AI Search-eindpunt met de naam verwijderd my-endpoint:
databricks vector-search-endpoints delete-endpoint my-endpoint
databricks vector-search-endpoints get-endpoints
Details ophalen voor één AI Search-eindpunt.
databricks vector-search-endpoints get-endpoint ENDPOINT_NAME [flags]
Arguments
ENDPOINT_NAME
Naam van het eindpunt
Options
Examples
In het volgende voorbeeld worden details weergegeven voor een AI Search-eindpunt met de naam my-endpoint:
databricks vector-search-endpoints get-endpoint my-endpoint
databricks vector-search-eindpunten lijst-eindpunten
Alle AI Search-eindpunten in de werkruimte weergeven.
databricks vector-search-endpoints list-endpoints [flags]
Options
--page-token string
Token voor paginering
Examples
In het volgende voorbeeld ziet u alle AI Search-eindpunten:
databricks vector-search-endpoints list-endpoints
In het volgende voorbeeld worden eindpunten weergegeven met behulp van paginering:
databricks vector-search-endpoints list-endpoints --page-token next-page-token
patcheindpunt voor databricks vector-search-eindpunten
Een eindpunt bijwerken.
databricks vector-search-endpoints patch-endpoint ENDPOINT_NAME [flags]
Arguments
ENDPOINT_NAME
Naam van het AI Search-eindpunt.
Options
--json JSON
De inline JSON-tekenreeks of de link @path naar het JSON-bestand met de body van het verzoek.
--target-qps int
Doelquery's per seconde voor het eindpunt.
Examples
In het volgende voorbeeld wordt de doel-QPS van een eindpunt bijgewerkt:
databricks vector-search-endpoints patch-endpoint my-endpoint --target-qps 100
databricks vector-search-endpoints retrieve-user-visible-metrics
Haal door de gebruiker zichtbare metrische gegevens op voor een eindpunt.
databricks vector-search-endpoints retrieve-user-visible-metrics NAME [flags]
Arguments
NAME
Naam van AI Search-eindpunt.
Options
--end-time string
Eindtijd voor de metrische query.
--granularity-in-seconds int
Granulariteit van de metrische gegevens in seconden.
--json JSON
De inline JSON-tekenreeks of de link @path naar het JSON-bestand met de body van het verzoek.
--page-token string
Token voor paginering.
--start-time string
Begintijd voor de metrische query.
Examples
In het volgende voorbeeld worden metrische gegevens opgehaald voor een eindpunt:
databricks vector-search-endpoints retrieve-user-visible-metrics my-endpoint --start-time 2024-01-01T00:00:00Z --end-time 2024-01-02T00:00:00Z
databricks vector-search-eindpunten bijwerken eindpuntbudgetbeleid
Werk het budgetbeleid van een eindpunt bij.
databricks vector-search-endpoints update-endpoint-budget-policy ENDPOINT_NAME BUDGET_POLICY_ID [flags]
Arguments
ENDPOINT_NAME
Naam van het AI Search-eindpunt
BUDGET_POLICY_ID
De id van het budgetbeleid dat moet worden toegepast
Options
--json JSON
De inline JSON-tekenreeks of de link @path naar het JSON-bestand met de body van het verzoek.
Examples
In het volgende voorbeeld wordt het budgetbeleid voor een AI Search-eindpunt bijgewerkt:
databricks vector-search-endpoints update-endpoint-budget-policy my-endpoint policy-456
Globale vlaggen
--debug
Of u logboekregistratie voor foutopsporing wilt inschakelen.
-h of --help
Help weergeven voor de Databricks CLI, de bijbehorende opdrachtgroep of de bijbehorende opdracht.
--log-file snaar
Een tekenreeks die het bestand aangeeft waar uitvoerlogboeken naar moeten worden geschreven. Als deze vlag niet is opgegeven, is het standaardinstelling om uitvoerlogboeken naar stderr te schrijven.
--log-format formatteren
Het logformaat type, text of json. De standaardwaarde is text.
--log-level snaar
Een tekenreeks die het niveau van de logboekindeling vertegenwoordigt. Als dit niet is opgegeven, wordt het niveau van de logboekindeling uitgeschakeld.
-o, --output Type
Het type uitvoer van de opdracht, text of json. De standaardwaarde is text.
-p, --profile snaar
De naam van het profiel in het ~/.databrickscfg bestand dat moet worden gebruikt om de opdracht uit te voeren. Als deze vlag niet is opgegeven en hij bestaat, wordt het profiel met de naam DEFAULT gebruikt.
--progress-format formatteren
De indeling voor het weergeven van voortgangslogboeken: default, append, inplaceof json
-t, --target snaar
Indien van toepassing, het bundeldoel dat moet worden gebruikt