Notitie
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen u aan te melden of de directory te wijzigen.
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen de mappen te wijzigen.
van toepassing op: SQL Server Analysis Services
Het werken met data mining-modellen in Microsoft SQL Server Analysis Services omvat de volgende hoofdtaken:
Het creëren van mijnbouwstructuren en mijnbouwmodellen
Verwerkende mijnbouwstructuren en mijnbouwmodellen
Mijnbouwstructuren of mijnbouwmodellen verwijderen of verwijderen
Kopiëren van mijnbouwmodellen
Mining modellen doorzoeken
Voorspellen tegen mijnbouwmodellen
Je kunt Data Mining Extensions (DMX) statements gebruiken om elk van deze taken programmatisch uit te voeren.
Het creëren van mijnbouwstructuren en mijnbouwmodellen
Gebruik de CREATE MINING STRUCTURE (DMX)- instructie om een nieuwe miningstructuur aan een database toe te voegen. Je kunt vervolgens de ALTER MINING STRUCTURE (DMX) instructie gebruiken om mijnbouwmodellen aan de mijnbouwstructuur toe te voegen.
Gebruik de CREATE MINING MODEL (DMX)- instructie om een nieuw miningmodel en bijbehorende mijnbouwstructuur te bouwen.
Verwerkende mijnbouwstructuren en mijnbouwmodellen
Gebruik de INSERT INTO (DMX) instructie om een miningstructuur en miningmodel te verwerken.
Mijnbouwstructuren of mijnbouwmodellen verwijderen of verwijderen
Gebruik de DELETE (DMX)- instructie om alle getrainde data uit een miningmodel of miningstructuur te verwijderen. Gebruik de DROP MINING STRUCTURE (DMX) of DROP MINING MODEL (DMX) statements om een miningstructuur of miningmodel volledig uit een database te verwijderen.
Kopiëren van mijnbouwmodellen
Gebruik de SELECT INTO (DMX)- instructie om de structuur van een bestaand miningmodel te kopiëren naar een nieuw miningmodel en om het nieuwe model met dezelfde data te trainen.
Mining modellen doorzoeken
Gebruik de SELECT (DMX) -instructie om de informatie te doorzoeken die het data mining-algoritme berekent en opslaat in het data mining-model tijdens het modeltraining. Net als bij Transact-SQL kun je verschillende clausules gebruiken met de SELECT-instructie om de kracht ervan uit te breiden. Deze clausules omvatten DISTINCT FROM-model<>, FROM-model<>. CASES,VAN <model>. SAMPLE_CASES, VAN <model>. CONTENT en FROM <model>. DIMENSION_CONTENT.
Voorspellen tegen mijnbouwmodellen
Gebruik de PREDICTION JOIN-clausule van de SELECT-instructie om voorspellingen te maken die gebaseerd zijn op een bestaand mijnbouwmodel.
Je kunt modellen ook importeren en exporteren door gebruik te maken van de IMPORT (DMX) en EXPORT (DMX) statements.
Deze taken vallen in twee categorieën: datadefinitie-statements en datamanipulatie-instructies, die in de volgende tabel worden beschreven.
| Onderwerp | Description |
|---|---|
| Data Mining Extensions (DMX) Gegevensdefinitieverklaringen | Onderdeel van de data definition language (DDL). Gebruikt om een nieuw miningmodel te definiëren (inclusief training) of om een bestaand miningmodel uit een database te verwijderen. |
| Data Mining Extensions (DMX) Data Manipulatie-instructies | Onderdeel van de data manipulation language (DML). Vroeger werkte ik met bestaande miningmodellen, waaronder het bladeren door een model of het maken van voorspellingen. |
Zie ook
Data mining Extensions (DMX) functiereferentie
Data Mining Extensions (DMX) Operator Referentie
Data mining extensies (DMX) syntaxisconventies
Data Mining Extensions (DMX) Syntax Elementen