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Grupo de comandos
Note
Essas informações se aplicam às versões 0.205 e superiores da CLI do Databricks. A CLI do Databricks está em Visualização Pública.
O uso da CLI do Databricks está sujeito à Licença do Databricks e ao Aviso de Privacidade do Databricks, incluindo quaisquer provisionamentos de Dados de Uso.
O environments grupo de comandos dentro da CLI do Databricks permite que você gerencie recursos de ambiente. A API de Ambientes fornece recursos de gerenciamento para diferentes tipos de ambientes, incluindo ambientes base no nível do workspace que definem a versão do ambiente e as dependências a serem usadas em notebooks e trabalhos sem servidor.
ambientes databricks create-workspace-base-environment
Crie um novo ambiente base do workspace. Essa é uma operação de execução longa que gera de forma assíncrona um ambiente materializado para otimizar a resolução de dependência.
databricks environments create-workspace-base-environment DISPLAY_NAME [flags]
Argumentos
DISPLAY_NAME
Nome de exibição legível por humanos para o ambiente base do workspace.
Opções
--base-environment-type BaseEnvironmentType
O tipo de ambiente base (CPU ou GPU). Valores com suporte: CPU, GPU
--filepath string
Os arquivos de workspace ou o caminho de volumes do Catálogo do Unity para o arquivo YAML do ambiente.
--json JSON
A cadeia de caracteres JSON inserida em linha ou o @path para o arquivo JSON com o corpo da solicitação.
--name string
O nome do recurso do ambiente base do workspace.
--no-wait
Não espere para chegar ao DONE estado.
--request-id string
Um identificador exclusivo para essa solicitação.
--timeout duration
Tempo máximo para atingir o DONE estado.
--workspace-base-environment-id string
A ID a ser usada para o ambiente base do workspace, que se tornará o componente final do nome do recurso.
Examples
O exemplo a seguir cria um ambiente base do workspace da CPU:
databricks environments create-workspace-base-environment "My Python Env" --base-environment-type CPU --filepath /Workspace/environments/env.yaml
ambientes databricks delete-workspace-base-environment
Excluir um ambiente base do workspace. A exclusão de um ambiente base pode afetar notebooks e trabalhos vinculados. essa operação é irreversível.
databricks environments delete-workspace-base-environment NAME [flags]
Argumentos
NAME
Obrigatório O nome do recurso do ambiente base do workspace a ser excluído. Formato: workspace-base-environments/{workspace_base_environment}.
Opções
Examples
O exemplo a seguir exclui um ambiente base do workspace:
databricks environments delete-workspace-base-environment workspace-base-environments/my-env-id
ambientes do databricks get-default-workspace-base-environment
Obtenha a configuração de ambiente base do workspace padrão. Retorna as configurações atuais de ambiente base padrão para computação de CPU e GPU.
databricks environments get-default-workspace-base-environment NAME [flags]
Argumentos
NAME
Um nome de recurso estático do ambiente base do workspace padrão. Formato: default-workspace-base-environment.
Opções
Examples
O exemplo a seguir obtém o ambiente base do workspace padrão:
databricks environments get-default-workspace-base-environment default-workspace-base-environment
operação de obtenção de ambientes do databricks
Obtenha o status de uma operação de execução prolongada. Os clientes podem usar esse método para sondar o resultado da operação.
databricks environments get-operation NAME [flags]
Argumentos
NAME
O nome do recurso de operação.
Opções
Examples
O exemplo a seguir obtém o status de uma operação de execução prolongada:
databricks environments get-operation operations/1234567890
ambientes do databricks get-workspace-base-environment
Obtenha um ambiente base do workspace pelo nome.
databricks environments get-workspace-base-environment NAME [flags]
Argumentos
NAME
Obrigatório O nome do recurso do ambiente base do workspace a ser recuperado. Formato: workspace-base-environments/{workspace_base_environment}.
Opções
Examples
O exemplo a seguir obtém um ambiente base de workspace:
databricks environments get-workspace-base-environment workspace-base-environments/my-env-id
ambientes databricks list-workspace-base-environments
Liste todos os ambientes base do workspace no workspace.
databricks environments list-workspace-base-environments [flags]
Argumentos
None
Opções
--page-size int
O número máximo de ambientes a serem retornados por página.
--page-token string
Token de página para paginação.
Examples
O exemplo a seguir lista todos os ambientes base do workspace:
databricks environments list-workspace-base-environments
ambientes databricks refresh-workspace-base-environment
Atualize o ambiente materializado para um ambiente base do workspace. Esta é uma operação de longa execução que regenera de forma assíncrona o ambiente materializado. O ambiente materializado existente permanece disponível até expirar.
databricks environments refresh-workspace-base-environment NAME [flags]
Argumentos
NAME
Obrigatório O nome do recurso do ambiente base do workspace a ser atualizado. Formato: workspace-base-environments/{workspace_base_environment}.
Opções
--no-wait
Não espere para chegar ao DONE estado.
--timeout duration
Tempo máximo para atingir o DONE estado.
Examples
O exemplo a seguir atualiza um ambiente base do workspace:
databricks environments refresh-workspace-base-environment workspace-base-environments/my-env-id
ambientes databricks update-default-workspace-base-environment
Atualize a configuração de ambiente base do workspace padrão. Define os ambientes base especificados como padrões do workspace para computação de CPU e/ou GPU.
databricks environments update-default-workspace-base-environment NAME UPDATE_MASK [flags]
Argumentos
NAME
O nome do recurso deste recurso singleton. Formato: default-workspace-base-environment.
UPDATE_MASK
Máscara de campo especificando quais campos atualizar. Caminhos de campo válidos: cpu_workspace_base_environment, gpu_workspace_base_environment. Use * para atualizar todos os campos.
Opções
--cpu-workspace-base-environment string
O ambiente base do workspace padrão para computação de CPU.
--gpu-workspace-base-environment string
O ambiente base do workspace padrão para computação de GPU.
--json JSON
A cadeia de caracteres JSON inserida em linha ou o @path para o arquivo JSON com o corpo da solicitação.
--name string
O nome do recurso deste recurso singleton.
Examples
O exemplo a seguir define o ambiente base do workspace de CPU padrão:
databricks environments update-default-workspace-base-environment default-workspace-base-environment cpu_workspace_base_environment --cpu-workspace-base-environment workspace-base-environments/my-cpu-env
ambientes databricks update-workspace-base-environment
Atualize um ambiente base de workspace existente. Esta é uma operação de longa execução que regenera de forma assíncrona o ambiente materializado. O ambiente materializado existente permanece disponível até expirar.
databricks environments update-workspace-base-environment NAME DISPLAY_NAME [flags]
Argumentos
NAME
O nome do recurso do ambiente base do workspace. Formato: workspace-base-environments/{workspace_base_environment}.
DISPLAY_NAME
Nome de exibição legível por humanos para o ambiente base do workspace.
Opções
--base-environment-type BaseEnvironmentType
O tipo de ambiente base (CPU ou GPU). Valores com suporte: CPU, GPU
--filepath string
Os arquivos do workspace ou o caminho volumes do catálogo do Unity para o arquivo YAML do ambiente.
--json JSON
A cadeia de caracteres JSON inserida em linha ou o @path para o arquivo JSON com o corpo da solicitação.
--name string
O nome do recurso do ambiente base do workspace.
--no-wait
Não espere para chegar ao DONE estado.
--timeout duration
Tempo máximo para atingir o DONE estado.
Examples
O exemplo a seguir atualiza um ambiente base do workspace:
databricks environments update-workspace-base-environment workspace-base-environments/my-env-id "Updated Python Env" --filepath /Workspace/environments/updated-env.yaml
Sinalizadores globais
--debug
Indica se deve habilitar o registro em log de depuração.
-h ou --help
Exiba ajuda para a CLI do Databricks ou o grupo de comandos relacionado ou o comando relacionado.
--log-file corda
Uma cadeia de caracteres que representa o arquivo onde serão gravados os logs de saída. Se esse sinalizador não for especificado, o padrão será gravar logs de saída no stderr.
--log-format formato
O tipo de formato de log, text ou json. O valor padrão é text.
--log-level corda
Uma cadeia de caracteres que representa o nível de formato de log. Se não for especificado, o nível de formato de log será desabilitado.
-o, --output tipo
O tipo de saída do comando, text ou json. O valor padrão é text.
-p, --profile corda
O nome do perfil no arquivo ~/.databrickscfg, que deverá ser usado para executar o comando. Se esse sinalizador não for especificado, se existir, o perfil nomeado DEFAULT será usado.
--progress-format formato
O formato para exibir logs de progresso: default, append, inplace ou json
-t, --target corda
Se aplicável, o destino do pacote a ser usado