Tutorial: Usar o pool de SQL sem servidor com o Power BI Desktop e criar um relatório

Neste tutorial, você aprenderá a:

Pré-requisitos

Para concluir este tutorial, você precisará dos seguintes pré-requisitos:

• Power BI Desktop – necessário para visualizar os dados e criar um relatório.
• Workspace do Azure Synapse – necessário para criar banco de dados, fonte de dados externa e visualização.

Opcional:

• Uma ferramenta de consulta SQL, como a extensão MSSQL para Visual Studio Code ou o SSMS (SQL Server Management Studio).

Valores para os seguintes parâmetros:

1 – Criar banco de dados

Para o ambiente de demonstração, crie seu próprio banco de dados de demonstração. Você usa esse banco de dados para exibir metadados, não para armazenar dados reais.

Crie o banco de dados de demonstração (e solte um banco de dados existente, se necessário) executando o seguinte script Transact-SQL (T-SQL):

-- Drop database if it exists
DROP DATABASE IF EXISTS Demo
GO

-- Create new database
CREATE DATABASE [Demo];
GO

2 – Criar fonte de dados

Uma fonte de dados é necessária para que o serviço de pool de SQL sem servidor acesse arquivos no armazenamento. Crie a fonte de dados para uma conta de armazenamento que esteja na mesma região que seu endpoint. Embora o SQL pool serverless possa acessar contas de armazenamento de regiões diferentes, ter o armazenamento e o endpoint na mesma região oferece melhor desempenho.

Crie a fonte de dados executando o seguinte script Transact-SQL (T-SQL):

-- There is no credential in data source. We are using public storage account which doesn't need a secret.
CREATE EXTERNAL DATA SOURCE AzureOpenData
WITH ( LOCATION = 'https://azureopendatastorage.blob.core.windows.net/')

3 - Preparar a visualização

Crie a exibição com base nos dados de demonstração externos para o Power BI consumir executando o seguinte script de Transact-SQL (T-SQL):

Crie a exibição usPopulationView dentro do banco de dados Demo com a seguinte consulta:

DROP VIEW IF EXISTS usPopulationView;
GO

CREATE VIEW usPopulationView AS
SELECT
    *
FROM
    OPENROWSET(
        BULK 'censusdatacontainer/release/us_population_county/year=20*/*.parquet',
        DATA_SOURCE = 'AzureOpenData',
        FORMAT='PARQUET'
    ) AS uspv;

Os dados de demonstração contêm os seguintes conjuntos de dados:

A população dos EUA classificada por gênero e por raça para cada condado do país, obtida do censo decenal 2000 e 2010 no formato Parquet.

4 – Criar relatório do Power BI

Crie o relatório para o Power BI Desktop usando as seguintes etapas:

1. Abra o aplicativo do Power BI Desktop e selecione Obter dados.

   

2. Selecione Azure>Banco de Dados SQL do Azure.

   

3. Digite o nome do servidor em que o banco de dados está localizado no campo Servidor e digite Demo o nome do banco de dados. Selecione a opção Importar e selecione OK.

   

4. Selecione o método de autenticação preferencial:

   • Exemplo do AAD

     

   • Exemplo de Logon do SQL – Digite seu nome de usuário e senha.

     

5. Selecione o modo de exibição usPopulationViewe, em seguida, selecione Carregar.

   

6. Aguarde até que a operação seja concluída e, em seguida, um pop-up será exibido informando There are pending changes in your queries that haven't been applied. Selecione Aplicar alterações.

   

7. Aguarde até que a caixa de diálogo Aplicar alterações de consulta desapareça, o que pode levar alguns minutos.

   

8. Depois que a carga for concluída, selecione as seguintes colunas nesta ordem para criar o relatório:

   • countyName
   • população
   • stateName

   

Limpar os recursos

Depois de terminar de usar este relatório, exclua os recursos com as seguintes etapas:

1. Excluir a credencial da conta de armazenamento

   DROP EXTERNAL DATA SOURCE AzureOpenData
   

2. Excluir a visualização

   DROP VIEW usPopulationView;
   

3. Remover o banco de dados

   DROP DATABASE Demo;
   

Próximas etapas

Avance para os arquivos de armazenamento de consulta para saber como consultar arquivos de armazenamento usando o SQL do Synapse.