APPROX_QUANTILE (Transact-SQL)

Aplica-se a:Ponto de extremidade de análise de SQL no Microsoft Fabric e Warehouse no Microsoft Fabric

A APPROX_QUANTILE função retorna um quantil contínuo aproximado de valores nãoNULL numéricos. Você pode usá-la como uma função de agregação e uma função de janela (analítica):

  • Uso agregado: Retorna o quantil aproximado solicitado para um grupo inteiro.
  • Uso da janela: Retorna o quantil aproximado solicitado para cada partição, preservando a saída em nível de linha.

Convenções de sintaxe do Transact-SQL

Syntax

Sintaxe da função de agregação:

APPROX_QUANTILE ( numeric_literal , numeric_expression )

Sintaxe de função analítica:

APPROX_QUANTILE ( numeric_literal , numeric_expression ) OVER ( [ <partition_by_clause> ] )

Argumentos

numeric_literal

O quantil a estimar. O valor deve estar no intervalo inclusivo de 0.0 até 1.0. Por exemplo, especifique 0.5 estimar a mediana ou 0.95 estimar o percentil 95.

numeric_expression

A expressão numérica cujo quantil aproximado é calculado. Tipos numéricos exatos suportados são int, bigint, smallint, tinyint, numeric, decimal, smallmoney, e money. Tipos numéricos aproximados suportados são float e real.

Cláusula OVER

O partition_by_clause divide o conjunto de resultados produzido pela FROM cláusula em partições e a função é aplicada a cada partição.

Se você não especificar partition_by_clause, a função trata todas as linhas do conjunto de resultados da consulta como uma única partição.

A OVER cláusula não suporta ORDER BY, ROWS, nem RANGE para APPROX_QUANTILE.

Para obter mais informações, consulte SELECT – Cláusula OVER (Transact-SQL).

Tipos de retorno

Retorna float(53).

Observações

APPROX_QUANTILE estima um quantil contínuo sobre os valores ordenados não deNULL entrada. Use QUANTILE quando precisar de um resultado exato.

Resultados aproximados podem diferir ligeiramente dos resultados exatos QUANTILE e podem variar entre execuções devido a planos de execução e caminhos paralelos de fusão. APPROX_QUANTILE é não determinístico. Para obter mais informações, confira Funções determinísticas e não determinísticas.

NULL os valores são ignorados. Se todos os valores de entrada forem NULL, ou se nenhuma linha se qualificar, retorna APPROX_QUANTILENULL. Quando ANSI_WARNINGS é ON, eliminar NULL valores produz o aviso agregado padrão.

APPROX_QUANTILE tem como objetivo reduzir a latência e o uso de memória em comparação com cálculos exatos QUANTILE em grandes conjuntos de dados.

Não há suporte para DISTINCT. Expressões de personagem, data, hora e data de data não são suportadas.

A APPROX_QUANTILE função está disponível no Fabric Data Warehouse e no endpoint de análise SQL de Fabric itens. A APPROX_QUANTILE função não é suportada no SQL Server, Banco de Dados SQL do Azure, Instância Gerenciada de SQL do Azure ou SQL Database no Fabric.

Caso de uso

Use APPROX_QUANTILE para painéis de grande escala, análises exploratórias e relatórios agrupados onde uma estimativa próxima é suficiente. Por exemplo, estime valores de reivindicação p90, latência de serviço p95 ou valores de telemetria p99 sem o custo de um cálculo exato de quantil.

Examples

A. Calcule quantos aproximados agregados

Este exemplo estima o primeiro quartil, mediana, terceiro quartil e percentil 95.

WITH Samples AS (
    SELECT *
    FROM (VALUES
        (1), (NULL), (2), (3), (4), (5), (6), (7), (8), (13)
    ) AS v(value)
)
SELECT
    APPROX_QUANTILE(0.25, value) AS ApproxQ1,
    APPROX_QUANTILE(0.50, value) AS ApproxMedian,
    APPROX_QUANTILE(0.75, value) AS ApproxQ3,
    APPROX_QUANTILE(0.95, value) AS ApproxP95
FROM Samples;

B. Calcule um quantil aproximado para cada grupo

Este exemplo estima o valor do sinistro no percentil 90 para cada plano de seguro.

WITH Claims AS (
    SELECT *
    FROM (VALUES
        ('Plan-A', 420.00),
        ('Plan-A', 500.00),
        ('Plan-A', 610.00),
        ('Plan-B', 250.00),
        ('Plan-B', 275.00),
        ('Plan-B', 310.00)
    ) AS v(plan_name, claim_amount)
)
SELECT
    plan_name,
    APPROX_QUANTILE(0.90, claim_amount) AS ApproxP90ClaimAmount
FROM Claims
GROUP BY plan_name;

C. Devolva NULL para um grupo totalmente NULL

Este exemplo retorna NULL porque todos os valores qualificados são NULL.

WITH CampaignDiscounts AS (
    SELECT *
    FROM (VALUES
        (9001, NULL),
        (9001, NULL),
        (9001, NULL),
        (9002, 10.00)
    ) AS v(campaign_id, discount_percent)
)
SELECT APPROX_QUANTILE(0.90, discount_percent) AS ApproxP90DiscountPercent
FROM CampaignDiscounts
WHERE campaign_id = 9001;

D. Calcule um quantil aproximado de janela particionada

Este exemplo adiciona a latência aproximadamente do 95º percentil para cada serviço a cada linha de requisição.

WITH ServiceLatency AS (
    SELECT *
    FROM (VALUES
        ('Checkout', 'req-001', 180),
        ('Checkout', 'req-002', 220),
        ('Checkout', 'req-003', 260),
        ('Search', 'req-010', 90),
        ('Search', 'req-011', 110),
        ('Search', 'req-012', 130)
    ) AS v(service, request_id, latency_ms)
)
SELECT
    service,
    request_id,
    latency_ms,
    APPROX_QUANTILE(0.95, latency_ms) OVER (PARTITION BY service) AS ServiceApproxP95Latency
FROM ServiceLatency;

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