Exemplo: Criar o Armazenamento do Azure usando as bibliotecas do Azure para Python

Neste artigo, você aprenderá a usar as bibliotecas de gerenciamento do Azure para Python para criar um grupo de recursos, juntamente com uma conta de Armazenamento do Azure e um contêiner de armazenamento de Blob.

Depois de provisionar esses recursos, consulte a seção Exemplo: Usar o Armazenamento do Azure para ver como usar as bibliotecas de cliente do Azure em Python para carregar um arquivo no contêiner de Blob.

Os comandos equivalentes da CLI do Azure para bash e PowerShell são listados posteriormente neste artigo. Se preferir usar o portal do Azure, consulte Criar uma conta de armazenamento do Azure e Criar um contêiner de blob.

1: Configure seu ambiente de desenvolvimento local

Se ainda não o fez, configure um ambiente onde possa executar o código. Seguem-se algumas opções:

  • Configure um ambiente virtual Python usando venv ou sua ferramenta de escolha. Para começar a usar o ambiente virtual, não deixe de ativá-lo. Para instalar o python, consulte Instalar o Python.

    #!/bin/bash
# Create a virtual environment
python -m venv .venv
# Activate the virtual environment
source .venv/Scripts/activate # only required for Windows (Git Bash)

  • Utilize um ambiente de conda. Para instalar o Conda, consulte Instalar o Miniconda.

  • Use um contêiner de desenvolvimento no Visual Studio Code ou GitHub Codespaces.

2: Instale os pacotes de biblioteca do Azure necessários

  1. No console, crie um arquivo requirements.txt que liste as bibliotecas de gerenciamento usadas neste exemplo:

    azure-mgmt-resource
azure-mgmt-storage
azure-identity

  2. No console com o ambiente virtual ativado, instale os requisitos:

    pip install -r requirements.txt

3. Definir variáveis de ambiente

Nesta etapa, você define variáveis de ambiente para uso no código deste artigo. O código usa o os.environ método para recuperar os valores.

#!/bin/bash
export AZURE_RESOURCE_GROUP_NAME="<ResourceGroupName>" # Change to your preferred resource group name
export LOCATION="<Location>" # Change to your preferred region
export AZURE_SUBSCRIPTION_ID=$(az account show --query id --output tsv)
export STORAGE_ACCOUNT_NAME="<StorageAccountName>" # Change to your preferred storage account name
export CONTAINER_NAME="<ContainerName>" # Change to your preferred container name

4: Escreva código para criar uma conta de armazenamento e um contêiner de blob

Nesta etapa, você cria um arquivo Python chamado provision_blob.py com o código a seguir. Este script Python utiliza o SDK do Azure para bibliotecas de gestão Python para criar um grupo de recursos, uma conta Armazenamento do Azure e um contentor Blob.

import os

# Import the needed credential and management objects from the libraries.
from azure.identity import DefaultAzureCredential
from azure.mgmt.resource import ResourceManagementClient
from azure.mgmt.storage import StorageManagementClient
from azure.mgmt.storage.models import BlobContainer

# Acquire a credential object.
credential = DefaultAzureCredential()

# Retrieve subscription ID from environment variable.
subscription_id = os.environ["AZURE_SUBSCRIPTION_ID"]

# Retrieve resource group name and location from environment variables
RESOURCE_GROUP_NAME = os.environ["AZURE_RESOURCE_GROUP_NAME"]
LOCATION = os.environ["LOCATION"]

# Step 1: Provision the resource group.
resource_client = ResourceManagementClient(credential, subscription_id)

rg_result = resource_client.resource_groups.create_or_update(RESOURCE_GROUP_NAME,
    { "location": LOCATION })

print(f"Provisioned resource group {rg_result.name}")

# For details on the previous code, see Example: Create a resource group:
# https://learn.microsoft.com/azure/developer/python/sdk/examples/azure-sdk-example-resource-group


# Step 2: Provision the storage account, starting with a management object.

storage_client = StorageManagementClient(credential, subscription_id)

STORAGE_ACCOUNT_NAME = os.environ["STORAGE_ACCOUNT_NAME"] 

# Check if the account name is available. Storage account names must be unique across
# Azure because they're used in URLs.
availability_result = storage_client.storage_accounts.check_name_availability(
    { "name": STORAGE_ACCOUNT_NAME, "type": "Microsoft.Storage/storageAccounts" }
)

if not availability_result.name_available:
    print(f"Storage name {STORAGE_ACCOUNT_NAME} is already in use. Try another name.")
    exit()

# The name is available, so provision the account
poller = storage_client.storage_accounts.begin_create(RESOURCE_GROUP_NAME, STORAGE_ACCOUNT_NAME,
    {
        "location" : LOCATION,
        "kind": "StorageV2",
        "sku": {"name": "Standard_LRS"}
    }
)

# Long-running operations return a poller object; calling poller.result()
# waits for completion.
account_result = poller.result()
print(f"Provisioned storage account {account_result.name}")


# Step 3: Retrieve the account's primary access key and generate a connection string.
keys = storage_client.storage_accounts.list_keys(RESOURCE_GROUP_NAME, STORAGE_ACCOUNT_NAME)

print("Retrieved the primary key for the storage account")

conn_string = f"DefaultEndpointsProtocol=https;EndpointSuffix=core.windows.net;AccountName={STORAGE_ACCOUNT_NAME};AccountKey={keys['keys'][0].value}"

# print(f"Connection string: {conn_string}")

# Step 4: Provision the blob container in the account (this call is synchronous)
CONTAINER_NAME = os.environ["CONTAINER_NAME"]
container = storage_client.blob_containers.create(RESOURCE_GROUP_NAME, STORAGE_ACCOUNT_NAME, CONTAINER_NAME, BlobContainer())

print(f"Provisioned blob container {container.name}")

Autenticação no código

Mais adiante neste artigo, inicia sessão no Azure usando a CLI do Azure para executar o código de exemplo. Se a sua conta tiver permissões suficientes para criar grupos de recursos e recursos de armazenamento na sua subscrição do Azure, o script corre com sucesso sem configuração adicional.

Para usar este código num ambiente de produção, autenticar usando um principal de serviço e definir variáveis de ambiente. Esta abordagem permite um acesso seguro e automatizado sem depender de login interativo. Para obter orientações detalhadas, consulte Como autenticar aplicativos Python com serviços do Azure.

Certifique-se de que a entidade de serviço receba uma função com permissões suficientes para criar grupos de recursos e contas de armazenamento. Por exemplo, atribuir a função de Colaborador no nível de assinatura fornece o acesso necessário. Para saber mais sobre atribuições de função, consulte Controle de acesso baseado em função (RBAC) no Azure.

5. Correr o script

  1. Se ainda não o fez, inicie sessão no Azure com a CLI do Azure:

    az login

  2. Execute o roteiro:

    python provision_blob.py

    O script leva um ou dois minutos para ser concluído.

6: Verifique os recursos

  1. Abra o portal do Azure para verificar se o grupo de recursos e a conta de armazenamento foram criados conforme o esperado. Pode ser necessário esperar um minuto e depois atualizar a vista do grupo de recursos.

  2. Selecione a conta de armazenamento e depois selecioneContentores> de Dados no menu esquerdo para verificar se o contentor que criou aparece:

    Página do portal do Azure para a conta de armazenamento mostrando o contentor de blobs

  3. Se você quiser tentar usar esses recursos do código do aplicativo, continue com Exemplo: Usar o Armazenamento do Azure.

Para obter outro exemplo de como usar a biblioteca de gerenciamento de Armazenamento do Azure, consulte o Exemplo de gerenciamento de armazenamento em Python.

7: Limpar recursos

Se quiser usar estes recursos em código de aplicação, siga o artigo Exemplo: Use Armazenamento do Azure. Caso contrário, executa o comando azgroup delete se não precisares de manter o grupo de recursos e os recursos de armazenamento que criaste neste exemplo.

Os grupos de recursos não incorrem em encargos contínuos na sua subscrição, mas os recursos, como contas de armazenamento, no grupo de recursos podem incorrer em encargos. É uma boa prática limpar qualquer grupo de recursos que não estejas a usar ativamente. O --no-wait argumento permite que o comando retorne imediatamente em vez de esperar que a operação seja concluída.

#!/bin/bash
az group delete -n $AZURE_RESOURCE_GROUP_NAME --no-wait

Para referência: comandos equivalentes da CLI do Azure

Os seguintes comandos da CLI do Azure concluem as mesmas etapas de criação que o script Python:

#!/bin/bash

# Set variables
export LOCATION="<Location>" # Change to your preferred region
export AZURE_RESOURCE_GROUP_NAME="<ResourceGroupName>" # Change to your preferred resource group name
export STORAGE_ACCOUNT_NAME="<StorageAccountName>" # Change to your preferred storage account name
export CONTAINER_NAME="<ContainerName>" # Change to your preferred container name

# Provision the resource group
echo "Creating resource group: $AZURE_RESOURCE_GROUP_NAME"
az group create \
    --location "$LOCATION" \
    --name "$AZURE_RESOURCE_GROUP_NAME"

# Provision the storage account
az storage account create \
    --resource-group "$AZURE_RESOURCE_GROUP_NAME" \
    --location "$LOCATION" \
    --name "$STORAGE_ACCOUNT_NAME" \
    --kind StorageV2 \
    --sku Standard_LRS

echo "Storage account name is $STORAGE_ACCOUNT_NAME"

# Retrieve the connection string
CONNECTION_STRING=$(az storage account show-connection-string \
    --resource-group "$AZURE_RESOURCE_GROUP_NAME" \
    --name "$STORAGE_ACCOUNT_NAME" \
    --query connectionString \
    --output tsv)

# Provision the blob container
az storage container create \
    --name "$CONTAINER_NAME" \
    --account-name "$STORAGE_ACCOUNT_NAME" \
    --connection-string "$CONNECTION_STRING"

Ver também

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