Vad är Azure SQL Database?

gäller för:Azure SQL Database

Den här artikeln innehåller en översikt över Azure SQL Database, en fullständigt hanterad paaS-databasmotor (plattform som en tjänst) som hanterar de flesta av databashanteringsfunktionerna, till exempel uppgradering, korrigering, säkerhetskopior och övervakning utan användarengagemang.

Med Azure SQL Database kan du skapa ett lager för datalagring med hög tillgänglighet och höga prestanda för program och lösningar i Azure.

• Azure SQL Database körs alltid på den senaste stabila versionen av SQL Database Engine och det korrigerade operativsystemet.
• Azure SQL Database erbjuder ett serviceavtal för tillgänglighet i företagsklass, vilket är högre när zonredundans implementeras.
• Azure SQL Database är en databas med flera modeller, där du kan lagra och arbeta med data i flera format, inklusive både relationsdata och icke-relationella data som vektor, graf, JSON, XML, rumsliga data och nyckel/värde-par. Du kan undvika komplexiteten för flera plattformar och språk med moderna molnprogram.
• Tjänstnivån Azure SQL Database Hyperskala (rekommenderas) erbjuder den bästa kombinationen av pris och prestanda, utan sql-licensavgift och skalbarhet upp till 128 TB, inklusive ett serverlöst beräkningsalternativ.

I Azure SQL Database kan du använda avancerade frågebearbetningsfunktioner, till exempel minnesintern teknik med höga prestanda och intelligent frågebearbetning. Faktum är att de senaste funktionerna i SQL Server ofta släpps först till Azure SQL Database och senare till SQL Server versioner.

Du får de senaste SQL Server funktionerna utan extra kostnad för att korrigera eller uppgradera, vilket bevisas i miljontals databaser i Azure. Azure SQL Database är en fullständigt hanterad tjänst som har inbyggd hög tillgänglighet, säkerhetskopior och andra vanliga underhållsåtgärder. Microsoft hanterar alla korrigeringar och uppdateringar av SQL- och operativsystemkoden. Du behöver inte hantera den underliggande infrastrukturen. PaaS-funktioner (Plattform som en tjänst) som är inbyggda i Azure SQL Database gör att du kan fokusera på de domänspecifika databasadministrations- och optimeringsaktiviteter som är viktiga för ditt företag.

Inköpsmodeller

SQL Database erbjuder följande köpmodeller:

• Med den vCore-baserade inköpsmodellen kan du välja antalet virtuella kärnor, mängden minne och mängden och lagringshastigheten. Med den vCore-baserade köpmodellen kan du också använda Azure Hybrid Benefit för SQL Server för att få rabatt på allokeringen av SQL Server licenser för icke-Hyperskala-databaser. Hyperskala-databaser drar inte nytta av Azure Hybrid Benefit eftersom Hyperskala inte har någon separat SQL-Database Engine licensieringskostnad.
• Den DTU-baserade inköpsmodellen erbjuder en blandning av beräknings-, minnes- och I/O-resurser på tre tjänstnivåer för att stödja lätta till tunga databasarbetsbelastningar. Beräkningsstorlekar på varje nivå ger en annan blandning av dessa resurser, där du kan lägga till ytterligare lagringsresurser.

Tjänstnivåer

Den vCore-baserade inköpsmodellen erbjuder tre tjänstnivåer:

• Tjänstnivån Hyperskala (rekommenderas) är utformad för de flesta företagsarbetsbelastningar. Hyperskala ger stor flexibilitet och höga prestanda med oberoende skalbara beräknings- och lagringsresurser. Det ger högsta motståndskraft mot fel via repliker med hög tillgänglighet. Hyperskala erbjuder också skrivskyddade geo-repliker i alla Azure datacenter och upp till 30 skrivskyddade namngivna repliker för avlastning av tunga skrivskyddade analytiska arbetsbelastningar, inklusive läsintensiva agentiska arbetsbelastningar.
• Tjänstnivån Affärskritisk är utformad för OLTP-program med höga transaktionshastigheter och I/O-krav med låg svarstid. Det ger hög motståndskraft mot fel med hjälp av flera isolerade repliker.
• Tjänstnivån Generell användning är utformad för mindre krävande arbetsbelastningar. Den erbjuder budgetorienterade alternativ för balanserad beräkning och lagring.

Den DTU-baserade inköpsmodellen erbjuder tre tjänstnivåer:

• Premium-tjänstnivån är utformad för OLTP-program med höga transaktionshastigheter och I/O-krav med låg svarstid. Det ger högsta motståndskraft mot fel med hjälp av flera isolerade repliker.
• Standard-tjänstnivån är utformad för mindre krävande arbetsbelastningar. Den erbjuder budgetorienterade alternativ för balanserad beräkning och lagring.
• Basic-tjänstnivån är utformad för de minst krävande arbetsbelastningarna. Den erbjuder kostnadseffektiva lösningar för små program med minimala prestandakrav.

Beräkningsnivåer

Den vCore-baserade inköpsmodellen tillhandahåller två olika beräkningsnivåer för Azure SQL Database – den etablerade beräkningsnivån och den serverlösa beräkningsnivån. Den DTU-baserade inköpsmodellen tillhandahåller bara den tilldelade beräkningsnivån.

• Etablerad beräkningsnivå: tillhandahåller en viss mängd beräkning som kontinuerligt etableras oberoende av arbetsbelastningsaktivitet och fakturor för mängden beräkning som har etablerats till ett fast pris per timme.
• serverlös beräkningsnivå: skalar automatiskt beräkningsresurser baserat på arbetsbelastningsaktivitet och fakturor för mängden beräkning som används per sekund.
  • Den serverlösa beräkningsnivån är tillgänglig i köpmodellen för virtuell kärna i tjänstnivåerna Generell användning och Hyperskala.

Distributionsmodeller

Azure SQL Database tillhandahåller följande distributionsalternativ för en databas:

• Enkel databas representerar en fullständigt hanterad, isolerad databas. Du kan använda det här alternativet om du har moderna molnprogram och mikrotjänster som behöver en enda tillförlitlig datakälla. En enkel databas liknar en innesluten databas i SQL-Database Engine.
• Elastisk pool är en samling enkla databaser med en delad uppsättning resurser, såsom CPU eller minne. Enkla databaser kan flyttas till och från en elastisk pool.

Skalbar prestanda och pooler

Du kan definiera mängden resurser som tilldelats.

• Med enskilda databaser är varje databas isolerad från andra och är portabel. Varje databas har en egen garanterad mängd beräknings-, minnes- och lagringsresurser. De resurser som du tilldelar databasen är dedikerade till den databasen och delas inte med andra databaser i Azure. Du kan dynamiskt skala enskilda databasresurser upp och ned. Alternativet enkel databas innehåller olika beräknings-, minnes- och lagringsresurser för olika behov. Du kan till exempel få 1 till 128 virtuella kärnor eller 32 GB till 4 TB. Med tjänstnivån Hyperskala kan du skala upp till 128 TB med snabb säkerhetskopiering och återställning.
• Med elastiska pooler tilldelar du resurser som alla databaser i poolresursen delar. Om du vill maximera användningen av resurser och spara pengar kan du skapa en ny databas eller flytta befintliga enskilda databaser till en resurspool. Det här alternativet ger dig också möjlighet att dynamiskt skala elastiska poolresurser upp och ned.

Du kan skapa din första app på en liten enkel databas till en låg kostnad per månad på tjänstnivån Generell användning . Du kan sedan ändra tjänstnivån manuellt eller programmatiskt när som helst till Affärskritisk eller Hyperskala tjänstnivå för att uppfylla behoven i din lösning. Du kan justera prestanda utan stilleståndstid för din app eller till dina kunder. Med dynamisk skalning kan databasen transparent svara på snabbt föränderliga resurskrav. Du betalar bara för de resurser du behöver när du behöver dem.

Dynamisk skalning skiljer sig från automatisk skalning. Autoskalning är när en tjänst skalas automatiskt baserat på kriterier, medan dynamisk skalning möjliggör manuell skalning utan driftstopp. Alternativet enkel databas stöder manuell dynamisk skalning, men inte autoskalning. För en mer automatisk upplevelse bör du överväga följande alternativ:

• Använd den serverlösa nivån, som tillhandahåller automatisk skalning.
• Använd skript för att schemalägga eller automatisera skalbarheten för en enskild databas. Ett exempel finns i Använda PowerShell för att övervaka och skala en enskild databas.
• Använd elastiska pooler, som gör att databaser kan dela resurser i en pool baserat på enskilda databasbehov. elastiska pooler kan också skalas med anpassade skript, så att du kan schemalägga eller automatisera skalbarheten.

Titta på den här videon i Azure SQL Database Essentials-serien för en kort översikt över hur du skalar databasen:

Elastiska pooler för att maximera resursutnyttjandet

För många företag och program räcker det med att skapa enkla databaser och slå upp eller ned prestanda på begäran, särskilt om användningsmönstren är relativt förutsägbara. Oförutsägbara användningsmönster kan göra det svårt att hantera kostnader och din affärsmodell. Elastiska pooler löser det här problemet. Du allokerar prestandaresurser till en pool i stället för en enskild databas. Du betalar för poolens samlade prestandaresurser i stället för för prestanda för en enskild databas.

Med elastiska pooler behöver du inte fokusera på att slå upp och ned databasprestanda när efterfrågan på resurser varierar. Pooldatabaserna använder prestandaresurserna för den elastiska poolen efter behov. Pooldatabaser förbrukar men överskrider inte poolens gränser, så kostnaden förblir förutsägbar även om den enskilda databasanvändningen inte gör det.

Du kan lägga till och ta bort databaser i poolen, skala din app från en handfull databaser till tusentals, allt inom en budget som du styr. Du kan också styra de minsta och högsta resurser som är tillgängliga för databaser i poolen för att säkerställa att ingen databas i poolen använder alla poolresurser och att varje pooldatabas har en garanterad minsta mängd resurser. Mer information om designmönster för SaaS-program (programvara som en tjänst) som använder elastiska pooler finns i Designmönster för SaaS-program med flera klienter med SQL Database.

Skript kan hjälpa dig med övervakning och skalning av elastiska pooler. Ett exempel finns i Använda PowerShell för att övervaka och skala en elastisk pool i Azure SQL Database.

Blanda enkla databaser med pooldatabaser

Du kan blanda enskilda databaser med elastiska pooler och ändra tjänstnivåerna för enskilda databaser och elastiska pooler så att de anpassas efter din situation. Du kan också blanda och matcha andra Azure-tjänster med SQL Database för att uppfylla dina unika appdesignbehov, öka kostnaderna och resurseffektiviteten och frigöra nya affärsmöjligheter.

Omfattande funktioner för övervakning och aviseringar

Azure SQL Database tillhandahåller avancerade funktioner för övervakning och felsökning som hjälper dig att få djupare insikter om arbetsbelastningsegenskaper. Dessa funktioner och verktyg är:

• De inbyggda övervakningsfunktionerna som tillhandahålls av den senaste versionen av SQL Database Engine. De gör att du kan hitta prestandainsikter i realtid.
• PaaS-övervakningsfunktioner som tillhandahålls av Azure som gör att du kan övervaka och felsöka ett stort antal databasinstanser.
• Database watcher (förhandsversion) möjliggör djupgående, aktuell och historisk övervakning med låg latens och ger en enhetlig vy av din Azure SQL-miljö.

Query Store, en inbyggd SQL Server-övervakningsfunktion, registrerar prestanda för dina frågor i realtid och gör att du kan identifiera potentiella prestandaproblem och de främsta resurskonsumenterna. Automatisk justering och rekommendationer ge råd om frågorna med regresserade prestanda och saknade eller duplicerade index. Med automatisk justering i SQL Database kan du antingen tillämpa skripten manuellt som kan åtgärda problemen eller låta SQL Database tillämpa korrigeringen. SQL Database kan också testa och verifiera att korrigeringen ger vissa fördelar och behålla eller återställa ändringen beroende på resultatet. Förutom Query Store och automatiska justeringsfunktioner kan du använda standard-DMV:er och XEvents för att övervaka arbetsbelastningens prestanda.

Du kan effektivt övervaka statusen för tusentals databaser med hjälp av inbyggd prestandaövervakning och aviseringar funktioner i SQL Database. Med hjälp av dessa verktyg kan du snabbt utvärdera effekten av att skala upp eller ned, baserat på dina aktuella eller beräknade prestandabehov. Dessutom kan SQL Database generera mått och resursloggar för enklare övervakning. Du kan konfigurera SQL Database för att lagra resursanvändning, arbetare och sessioner samt anslutning till någon av dessa Azure-resurser:

• Azure Storage: För arkivering av stora mängder telemetri till ett litet pris.
• Azure Event Hubs: För integrering av SQL Database-telemetri med din anpassade övervakningslösning eller heta pipelines.
• Azure Monitor-loggar: För en inbyggd övervakningslösning med rapportering, aviseringar och mildrande funktioner.

Tillgänglighetsfunktioner

Azure SQL Database hjälper ditt företag att fortsätta köras under avbrott. I en traditionell, lokal SQL Server miljö konfigurerar du vanligtvis minst två datorer lokalt. Dessa datorer har exakta, synkront underhållna kopior av data för att skydda mot fel på en enskild dator eller komponent. Den här miljön ger hög tillgänglighet, men den skyddar inte mot en naturkatastrof som påverkar ditt datacenter.

Haveriberedskap kräver att en katastrofal händelse är geografiskt lokaliserad så att en annan dator eller uppsättning datorer med en kopia av dina data inte påverkas. I SQL Server kan du använda AlwaysOn-tillgänglighetsgrupper som körs i asynkront läge för att replikera data till geografiskt avgränsade SQL Server instanser.

Databaser på tjänstnivåerna Premium och Affärskritiska gör redan något liknande synkroniseringen av en tillgänglighetsgrupp. Databaser på lägre tjänstnivåer ger redundans via lagring med hjälp av en annan men motsvarande mekanism. Inbyggd logik hjälper till att skydda mot ett enskilt datorfel. Den aktiva geo-replikeringsfunktionen skyddar dina databaser mot omfattande regionomfattande avbrott.

Azure-tillgänglighetszoner försöker skydda mot avbrott i en enda datacenterbyggnad i en enda region. Det hjälper dig att skydda mot förlust av ström eller nätverk till en byggnad. I SQL Database placerar du de olika replikerna i olika tillgänglighetszoner (olika byggnader, effektivt).

I själva verket hjälper serviceavtalet (SLA) i Azure, som drivs av ett globalt nätverk av Microsoft-hanterade datacenter, att hålla appen igång dygnet runt. Azure-plattformen hanterar alla databaser fullständigt och garanterar ingen dataförlust och en hög procentandel datatillgänglighet. Azure hanterar automatiskt korrigeringar, säkerhetskopior, replikering, felidentifiering, underliggande potentiell maskinvara, programvaru- eller nätverksfel, distribution av felkorrigeringar, redundans, databasuppgraderingar och andra underhållsaktiviteter. Standardtillgänglighet uppnås genom en separation av beräknings- och lagringslager. Premium-tillgänglighet uppnås genom att integrera beräkning och lagring på en enda nod för prestanda och sedan implementera teknik som liknar AlwaysOn-tillgänglighetsgrupper. En fullständig diskussion om funktionerna för hög tillgänglighet i Azure SQL Database finns i SQL Database-tillgänglighet.

Dessutom tillhandahåller SQL Database inbyggd affärskontinuitet och global skalbarhet funktioner. Dessa funktioner omfattar bland annat:

• Automatiska säkerhetskopieringar:

  SQL Database utför automatiskt fullständiga, differentiella och transaktionslogg säkerhetskopieringar av databaser för att möjliggöra återställning till valfri tidpunkt. För enkla databaser och pooldatabaser kan du konfigurera SQL Database att lagra fullständiga databassäkerhetskopior i Azure Storage för långsiktig kvarhållning av säkerhetskopior. För hanterade instanser kan du också utföra säkerhetskopieringar med endast kopiering för långsiktig kvarhållning av säkerhetskopior.

• Återställningar vid en specifik tidpunkt:

  Alla SQL Database-distributionsalternativ stöder återställning till valfri tidpunkt inom den automatiska kvarhållningsperioden för säkerhetskopior för alla databaser.

• Aktiv geo-replikering

  Med alternativen för enkel databas och pooldatabaser kan du konfigurera upp till fyra läsbara sekundära databaser i antingen samma eller globalt distribuerade Azure-datacenter. Om du till exempel har ett SaaS-program med en katalogdatabas som har en stor volym samtidiga endast läsbara transaktioner, använd aktiv geo-replikering för att möjliggöra global lässkala och ta bort flaskhalsar på primären som beror på läsarbetsbelastningar.

• failover grupper:

  Med alla distributionsalternativ för SQL Database kan du använda redundansgrupper för att aktivera hög tillgänglighet och belastningsutjämning i global skala. Failover-grupper möjliggör transparent geo-replikering och failover av stora uppsättningar databaser och elastiska pooler. Redundansgrupper gör det möjligt att skapa globalt distribuerade SaaS-program med minimal administration. Detta lämnar all komplex övervakning, routning och redundansorkestrering till SQL Database.

• zon-redundanta databaser:

  Med SQL Database kan du etablera Premium- eller affärskritiska databaser eller elastiska pooler i flera tillgänglighetszoner. Eftersom dessa databaser och elastiska pooler har flera redundanta repliker för hög tillgänglighet ger placering av dessa repliker i flera tillgänglighetszoner högre motståndskraft. Du kan använda dessa repliker för att återställa automatiskt från datacentrets skalningsfel, utan dataförlust.

Inbyggd intelligens

När du använder SQL Database får du inbyggd intelligens som hjälper dig att avsevärt minska kostnaderna för att köra och hantera databaser. Det maximerar både programmets prestanda och säkerhet. SQL Database-plattformen samlar in och bearbetar en enorm mängd telemetridata samtidigt som kundsekretessen respekteras fullt ut. Olika algoritmer utvärderar kontinuerligt telemetridata så att tjänsten kan lära sig och anpassa sig med ditt program.

Automatisk prestandaövervakning och justering

SQL Database ger detaljerad inblick i de frågor som du behöver övervaka. SQL Database lär sig mer om dina databasmönster och gör att du kan anpassa databasschemat till din arbetsbelastning. SQL Database ger rekommendationer för prestandajustering, där du kan granska justeringsåtgärder och tillämpa dem.

Det kan vara omöjligt att hantera ett stort antal databaser effektivt även med alla tillgängliga verktyg och rapporter som SQL Database och Azure tillhandahåller. I stället för att övervaka och justera databasen manuellt bör du överväga att delegera några av övervaknings- och justeringsåtgärderna till SQL Database med hjälp av automatisk justering. SQL Database tillämpar automatiskt rekommendationer, tester och verifierar var och en av sina justeringsåtgärder för att säkerställa att prestandan fortsätter att förbättras. På så sätt anpassar sig SQL Database automatiskt till din arbetsbelastning på ett kontrollerat och säkert sätt. Automatisk justering innebär att databasens prestanda övervakas noggrant och jämförs före och efter varje justeringsåtgärd. Om prestandan inte förbättras återställs justeringsåtgärden.

Många av våra partner som kör SaaS-appar med flera klienter ovanpå SQL Database förlitar sig på automatisk prestandajustering för att säkerställa att deras program alltid har stabila och förutsägbara prestanda. För dem minskar den här funktionen avsevärt risken för en prestandaincident mitt i natten. Eftersom en del av kundbasen också använder SQL Server använder de dessutom samma indexeringsrekommendationer som tillhandahålls av SQL Database för att hjälpa sina SQL Server-kunder.

Två automatiska justeringsaspekter är tillgängliga i SQL Database:

• Automatisk indexhantering: Identifierar index som du bör lägga till i databasen och index som du bör ta bort.
• Automatisk plankorrigering: Identifierar problematiska planer och åtgärdar prestandaproblem för SQL-plan.

Anpassningsbar frågebearbetning

Du kan använda anpassningsbar frågebearbetning, inklusive växelvis körning för tabellvärdesfunktioner med flera instruktioner, minnesbeviljningsfeedback i batchläge, och adaptiva sammankopplingar i batchläge. Var och en av dessa adaptiva frågebearbetningsfunktioner använder liknande "learn and adapt"-tekniker, vilket hjälper dig att ytterligare hantera prestandaproblem som rör problem med optimering av historiskt svårlösta frågor.

Avancerad säkerhet och efterlevnad

SQL Database innehåller en rad inbyggda säkerhets- och efterlevnadsfunktioner för att hjälpa ditt program att uppfylla olika krav på säkerhet och efterlevnad.

Avancerat skydd mot hot

Microsoft Defender för SQL är ett enhetligt paket för avancerade SQL-säkerhetsfunktioner. Den innehåller funktioner för att hantera dina databassårbarheter och identifiera avvikande aktiviteter som kan tyda på ett hot mot databasen. Det ger en enda plats för att aktivera och hantera dessa funktioner.

• Sårbarhetsbedömning:

  Den här tjänsten kan identifiera, spåra och hjälpa dig att åtgärda potentiella sårbarheter i databasen. Den ger insyn i ditt säkerhetstillstånd och innehåller åtgärdsbara steg för att lösa säkerhetsproblem och förbättra dina databasbefästningar.

• Hotdetektering:

  Den här funktionen identifierar avvikande aktiviteter som indikerar ovanliga och potentiellt skadliga försök att komma åt eller utnyttja databasen. Den övervakar kontinuerligt databasen efter misstänkta aktiviteter och ger omedelbara säkerhetsaviseringar om potentiella säkerhetsproblem, SQL-inmatningsattacker samt avvikande åtkomstmönster i databasen. Aviseringar om hotidentifiering ger information om den misstänkta aktiviteten och rekommenderar åtgärder för att undersöka och minimera hotet.

Granskning för efterlevnad och säkerhet

Granskning spårar databashändelser och skriver dem till en granskningslogg i ditt Azure Storage-konto. Granskning kan hjälpa dig att upprätthålla regelefterlevnad, förstå databasaktivitet och få insikter om avvikelser och avvikelser som kan tyda på affärsproblem eller misstänkta säkerhetsöverträdelser.

Datakryptering

SQL Database hjälper till att skydda dina data genom att tillhandahålla kryptering. För data i rörelse använder den transportnivåsäkerhet. För vilande data används transparent datakryptering. För data som används använder den Always Encrypted.

Dataidentifiering och -klassificering

Dataidentifiering och klassificering innehåller funktioner som är inbyggda i Azure SQL Database för identifiering, klassificering, etikettering och skydd av känsliga data i dina databaser. Den ger insyn i ditt databasklassificeringstillstånd och spårar åtkomsten till känsliga data i databasen och utanför dess kantlinjer.

Microsoft Entra-integrering och multifaktorautentisering

Med SQL Database kan du centralt hantera identiteter för databasanvändare och andra Microsoft-tjänster med Microsoft Entra integrering. Den här funktionen förenklar behörighetshanteringen och förbättrar säkerheten. Microsoft Entra ID (tidigare Azure Active Directory) stöder multifaktorautentisering för att öka data- och programsäkerheten, samtidigt som en process för enkel inloggning stöds.

Lätt att använda verktyg

SQL Database gör det enklare och mer produktivt att skapa och underhålla program. Med SQL Database kan du fokusera på det du gör bäst: att skapa bra appar. Du kan hantera och utveckla i SQL Database med hjälp av verktyg och färdigheter som du redan har.

SQL Database har stöd för att skapa program med Python, Java, Node.js, PHP, Ruby och .NET i macOS, Linux och Windows. SQL Database stöder samma anslutningsbibliotek som SQL Server.

Skapa Azure SQL-resurser med Azure-portalen

Azure-portalen innehåller en enda sida för att skapa Azure SQL-resurser. Kom igång på aka.ms/azuresqlhub:

• Azure SQL Hub är startpunkten för Azure SQL Database, Azure SQL Database Hyperscale, Azure SQL Managed Instance och SQL Server på Azure Virtual Machines.

• Azure SQL-hubben innehåller Vilken databas är bäst för dig? och Jämför databaser sida vid sida informativa hjälpare.

  • Guiden Hämta rekommendation frågar dig några frågor om viktiga beslutspunkter och hjälper dig att identifiera den bästa nya resursen att skapa.

    

  • Produktjämförelsen innehåller viktiga produktfunktioner per område och skapa knappar för att komma igång.

    

Hantera Azure SQL-resurser med Azure-portalen

För att komma åt sidan Azure SQL, välj Azure SQL från menyn i Azure-portalen eller sök efter och välj Azure SQL på vilken sida som helst.

Azure-portalen innehåller en enda sida där du kan hantera alla dina Azure SQL-resurser inklusive din SQL Server på virtuella Azure-datorer (VM). Om du vill hantera befintliga resurser väljer du önskat objekt i listan.

Vanliga frågor och svar om SQL Database

Kan jag kontrollera när nedtid för patchning sker?

Med funktionen underhållsfönster kan du konfigurera förutsägbara underhållsscheman för kvalificerade databaser i Azure SQL Database. Underhållsfönster förhandsaviseringar är tillgängliga för databaser som har konfigurerats för att använda ett icke-standard underhållsfönster.

Hur planerar jag för underhållshändelser?

Korrigeringar är vanligtvis inte märkbara om du använder återförsökslogik i din app. Mer information finns i Planning for Azure maintenance events in Azure SQL Database.

Kan jag komma åt mina säkerhetskopior?

Säkerhetskopieringar av Azure SQL Database hanteras automatiskt. Ingen har direkt åtkomst till säkerhetskopiorna. Säkerhetskopiorna tas bort när den konfigurerade kvarhållningsperioden upphör att gälla. Mer information finns i Automatiserade säkerhetskopieringar i Azure SQL Database och Långsiktig kvarhållning.

Kontakta SQL Server-teknikteamet

• DBA Stack Exchange: Ställ frågor om databasadministration.
• Stack Overflow: Ställ utvecklingsfrågor.
• Microsoft Q&En frågesida: Ställ tekniska frågor.
• Feedback: Rapportera buggar och begärandefunktioner.
• Reddit: Diskutera SQL Server.

Relaterat innehåll

• Se prissidan för kostnadsjämförelser och kalkylatorer för enskilda databaser och elastiska pooler.

• Se de här snabbstarterna för att komma igång:

  • Skapa en databas i Azure-portalen
  • Skapa en databas med Azure CLI-
  • Skapa en databas med PowerShell

• En uppsättning Azure CLI- och PowerShell-exempel finns i:

  • Azure CLI-exempel för SQL Database
  • Azure PowerShell-exempel för SQL Database

• Information om nya funktioner när de tillkännages finns i Nyheter i Azure SQL Database?

• Se Azure SQL Database-bloggen, där SQL Server-produktteamets medlemmar bloggar om NYHETER och funktioner i SQL Database.