Kommentar
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att logga in eller ändra kataloger.
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att ändra kataloger.
IPython-kerneln är en Jupyter-kernel för Python kodkörning. Jupyter och andra kompatibla notebooks använder IPython-kärnan för att köra Python notebook-kod.
I Databricks Runtime 11.3 LTS och senare använder Python notebook-filer IPython-kerneln för att köra Python kod.
I Databricks Runtime 11.3 LTS och senare kan du skicka indata till ipykernel i Python notebook-filer. På så sätt kan du använda interaktiva verktyg som Python-debuggern i anteckningsboken. Ett exempel på en Python-anteckningsbok som visar hur du använder felsökning i Python finns i Debug i Python-anteckningsböcker.
Fördelar med att använda IPython-kerneln
Med IPython-kerneln kan Azure Databricks lägga till bättre stöd för open source verktyg som skapats för Jupyter-notebook-filer. Om du använder IPython-kerneln på Azure Databricks läggs stöd för IPythons visnings- och utdataverktyg. Mer information finns i IPython.core.display . Dessutom samlar IPython-kärnan in stdout- och stderr-utdata från barnprocesser som skapats av en notebook, vilket gör att utdata kan inkluderas i resultaten av kommandona i notebooken.
Kända problem
IPython-kommandot update_display uppdaterar bara utdata från den aktuella cellen.