storageLevel

Hämtar den DataFrameaktuella lagringsnivån.

Retur

StorageLevel

Exempel

:::obs Serverlös kompatibilitet

Databricks rekommenderar att du flyttar från df.cache() och df.persist() eftersom de inte är kompatibla med databricks serverlös beräkningsarkitektur. Materialisera mellanliggande resultat till Delta-tabeller i stället.

:::

df1 = spark.range(10)
df1.storageLevel
# StorageLevel(False, False, False, False, 1)
df1.cache().storageLevel
# StorageLevel(True, True, False, True, 1)

df2 = spark.range(5)
df2.persist(StorageLevel.DISK_ONLY_2).storageLevel
# StorageLevel(True, False, False, False, 2)