Azure Databricks versionsanteckningar

Följande avsnitt organiserar Azure Databricks viktig information efter versionstyp, inklusive Databricks Runtime-versioner, platform-versioner och funktionsspecifika versioner till exempel Databricks SQL, Lakeflow Spark Deklarativa pipelines och serverlös beräkning.

versionsinformation för Databricks Runtime

Följande tabell innehåller länkar till viktig information för de senaste Databricks Runtime-versionerna.

Långsiktiga supportkörningar (LTS) Maskininlärning (ML) långsiktigt stöd för körtider Senaste Databricks Körmiljöer Senaste Databricks Runtime-miljöer för ML

En fullständig lista över stödda körningstider, versionskompatibiliteter och tillgängliga betaversioner finns i Release Notes för Databricks Runtime: versioner och kompatibilitet.

Azure Databricks plattform versionsanteckningar

Viktig information om de senaste Azure Databricks plattformsfunktioner, förbättringar och korrigeringar finns i följande artiklar:

För all versionsinformation om plattformen, se Azure Databricks plattformens versionsinformation.

Funktionsspecifika versionsnoteringar

Följande Azure Databricks funktioner har egna dedikerade versionsanteckningsartiklar:

Feature Description
AI/BI En business intelligence-produkt som innehåller instrumentpaneler för visualisering och rapportering, plus Genie för konversationsanalys.
Databricks SQL Insamling av tjänster som stöder datalagerhantering och frågefunktioner på Databricks Data Intelligence Platform.
Databricks utvecklingsverktyg och SDK:er IDE-tillägg, plugin-program, kommandoradsgränssnitt, SDK:er och SQL-anslutningsappar och drivrutiner.
Databricks Connect Anslut IDE:er, notebook-servrar och andra anpassade program till Databricks-beräkningskapacitet.
Deklarativa Automationspaket Paket är en IaC-metod (infrastructure-as-code) för att hantera Databricks-projekt.
Deklarativa pipelines för Lakeflow Spark Ett deklarativt ramverk som är utformat för att förenkla skapandet av tillförlitliga och underhållsbara pipelines för extrahering, transformering och belastning (ETL).
Serverlös databearbetning Kör dina Databricks-arbetsbelastningar utan att konfigurera och distribuera infrastrukturen.
Databricks-funktionsförråd Skapa, läsa och skriva funktionstabeller. Träna modeller på egenskapsdata. Publicera funktionstabeller i onlinebutiker för realtidsleverans.

Databricks versionsanmärkningsflöde

Databricks-dokumentationswebbplatsen innehåller ett RSS-flöde som innehåller uppdateringar av produkten och andra viktig information om funktioner. Sidor med objekt i flödet har en RSS-ikon i det övre högra hörnet på sidan som länkar till flödet.

Feeden överensstämmer med RSS-feedspecifikationen och kan användas med valfri feedläsare eller klient som kan använda ett RSS-flöde. Feedläsare erbjuder funktioner som filtrering av flödesobjekt och e-postmeddelanden när flödet uppdateras, och verktyg som Slack och Microsoft Teams kan använda ett flöde för att publicera uppdateringar. Med de här funktionerna kan du hålla dig informerad om de senaste Databricks-versionerna.

Databricks-dokumentationsflödet är tillgängligt på följande URL. Den är för närvarande endast tillgänglig på engelska.

https://learn.microsoft.com/en-us/azure/databricks/feed.xml

Varje objekt i Databricks-dokumentationsflödet innehåller information om en versionsanteckning, inklusive följande information:

  • Datumet för lanseringen
  • En sammanfattning av utgåvan
  • En länk till versionsanteckningen
  • En längre beskrivning av versionen som ofta innehåller länkar till ytterligare information
  • Kategorier, till exempel ett tillämpligt funktionsområde

Förstå lanseringsprocessen

Information om lanseringsprocessen och kommande funktioner finns i följande artiklar:

  • Last updated on