Konfigurera test Python

Testa installationen av CNTK med Python

Vi antar att du har Python och CNTK installerade på datorn, samt CNTK exempel och självstudier. Den Python installationen ingår i PATH-instruktionen. Om du har installerat CNTK i en Python miljö måste du aktivera den Python miljön innan du kör exemplen.

• Öppna en standardkommandoprompt
• Aktivera Python miljö om det behövs
• Ändra till exempelkatalogen

Kör ett exempel

Ändra till Tutorials/NumpyInterop katalogen och kör FeedForward-exemplet:

cd Tutorials
cd NumpyInterop
python FeedForwardNet.py

Följande utdata visas i konsolen:

Minibatch[   1- 128]: loss = 0.564038 * 3200
Minibatch[ 129- 256]: loss = 0.308571 * 3200
Minibatch[ 257- 384]: loss = 0.295577 * 3200
Minibatch[ 385- 512]: loss = 0.270765 * 3200
Minibatch[ 513- 640]: loss = 0.252143 * 3200
Minibatch[ 641- 768]: loss = 0.234520 * 3200
Minibatch[ 769- 896]: loss = 0.231275 * 3200
Minibatch[ 897-1024]: loss = 0.215522 * 3200
Finished Epoch [1]: loss = 0.296552 * 25600
error rate on an unseen minibatch 0.040000

Köra Jupyter Notebooks

CNTK innehåller flera självstudier baserade på Jupyter Notebooks. Kör följande kommandon för att använda dem:

cd Tutorials
jupyter notebook

Då startas en webbläsare med tillgängliga notebook-filer.